成功案例

详细展示时间、技术栈、实施流程、量化结果及对技术迭代的推动,增强可信度与说服力。

2024 Q4–2025Q2

抖音智能运营机器人

场景:短视频平台评论与私信高峰期自动化运营

背景:运营方每日需处理海量评论、私信与用户反馈,人工成本高且响应迟滞,影响内容投放与品牌声誉。

采用技术

  • 自研行业大模型(LLM 微调 + 对话强化微调),意图/情感分类与多级置信度校准。
  • RAG(向量检索 + 生成)结合历史话术库确保一致性与合规性。
  • 流处理(Kafka/Flink)、实时特征与自动化审计链。

实施要点

  1. 数据准备:采集历史对话与投放数据,构建高质量检索库与标注集。
  2. 模型训练:微调对话模型并建立置信度分级策略与安全过滤。
  3. A/B 上线:先小范围灰度验证效果,再持续扩量与在线微调。

结果与影响

自动化回复率从 5% 提升至 68%;人工工单下降 62%;平均响应时间由 4 小时缩短至 18 秒;投放 ROI 提升约 14%。

技术迭代价值

推动向量检索、缓存与召回策略优化,建立在线微调闭环并产出标准化意图集,提高模型迁移效率。

2024 Q3–2025Q1

跨境电商智能获客与聊单

场景:多语种海量咨询的初筛与转化

背景:跨境卖家面对来源多、语言多、意图不清的咨询流,人工筛单成本与转化时延影响获客效率。

采用技术

  • 多语种微调模型(中英互译 + 语义对齐)、轻量化部署支持低延迟。
  • 实时评分引擎(Feature Store + LightGBM)用于会话优先级判定。
  • Webhook 与 CRM 深度对接,自动化线索分发与归因。

实施要点

  1. 构建跨语种数据集并完成行为标签化与质量审核。
  2. 上线实时评分与转人工阈值策略,结合规则与模型双保险。
  3. 集成 CRM 与投放平台,实时追踪转化效果并回流数据改进模型。

结果与影响

合格线索率提升 2.8 倍;人工处理量下降 55%;客单转化率提升 18%;CPA 降低 21%。

技术迭代价值

形成多语种语义对齐数据集与在线特征仓库,推动轻量化多语种部署能力与边缘化可能性。

2024 中 — 2025 初

晋中电厂燃煤优化(工业控制)

场景:燃烧参数在线优化与安全约束

背景:传统规则控制难以同时兼顾燃烧效率与安全,需基于真实工况做策略优化并保证回退安全。

采用技术

  • 工业级时序数据采集(SCADA)、数字孪生仿真平台与异常检测。
  • 混合控制:MPC + 强化学习(约束优化)并结合安全回退层。
  • 可解释 AI 与监控看板支持运维决策。

实施要点

  1. 数据通道与工况标注,搭建仿真环境进行离线试验。
  2. 在仿真中训练并验证 RL 策略,设置安全阈值与回退。
  3. 灰度投放并密切监控关键运行指标,逐步扩大应用范围。

结果与影响

燃料单耗下降 3%—6%;系统稳定性提升并减少异常停机;运维定位时间显著缩短。

技术迭代价值

确立“物理约束 + 数据驱动”混合控制框架,建立工业数字孪生平台与安全验证库。

2024 下半年 — 持续

大规模测绘自动化交付

场景:航拍影像批量处理与工程级交付

背景:工程项目需要在短期内处理海量影像并输出工程级 DEM/DOM/三维成果,人工解译效率与一致性不足。

采用技术

  • 分布式影像预处理与调度流水线,支持容错重跑与并行合成。
  • 基于 CNN/Transformer 的语义分割与点云融合模型。
  • 自动化后处理、精度校正与质量检测机制。

实施要点

  1. 构建多源影像数据管道并建立样本库与标注标准。
  2. 大规模训练与后验几何校正保证工程精度。
  3. 部署任务调度与质量检测流水线,结合人工抽检闭环。

结果与影响

交付周期缩短 50%+;成果一致性与合格率提升;人工标注成本显著下降。

技术迭代价值

产出测绘专用预训练数据集、优化分布式调度与容错机制,并建立自动化验收指标体系。